Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Mahasiswa, Choirul Umam (2020) KLASTERISASI PENDAFTARAN MAHASISWA BARU BERDASARKAN KOTA ASAL SEKOLAH DENGAN METODE K MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara.

	Text 01-201610225218-cover.pdf Download (26kB)
	Text 08-201610225218-daftar-isi.pdf Download (474kB)
	Text 12-201610225218-bab 1.pdf Download (248kB)
	Text 13-201610225218-bab 2.pdf Download (374kB)
	Text 14-201610225218-bab 3.pdf Download (1MB)
	Text 15-201610225218-bab 4.pdf Download (287kB)
	Text 16-201610225218-bab 5.pdf Download (124kB)

Abstract

Choirul Umam. (NPM). Klasterisasi pendaftaran mahasiswa baru berdasarkan kota asal sekolah dengan metode k – means. Skripsi ini membahas tentang proses pendaftaran mahasiswa baru Universitas X akan menghasilkan data yang berlimpah berupa data mahasiswa baru. Data mining memanfaatkan dan megelola data – data yang terkumpul dari pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2016 sampai dengan 2019 di Universitas X. Penulisan ini bertujuan untuk menerapkan data mining dengan metode clustering k – means menggunakan excel dan rapidminer dan menentukan strategi promosi yang tepat pada cluster yang terbentuk. Metode dalam penulisan ini dilakukan berdasarkan tahapan Cross - Industry Standard Process - Data Mining (CRISP - DM). Atribut yang digunakan adalah id registrasi, kota asal sekolah, ketegori sekolah, dan jenis sekolah. Hasil dari claster mahasiswa yang terbentuk setelah proses clustering k – means adalah tiga klaster, dengan claster pertama berjumlah 116 data, claster kedua berjumlah 44 data, dan claster ketiga berjumlah 142 data. Claster dengan jumlah terbanyak adalah claster tiga. Sehingga dapat digunakan untuk menentukan strategi promosi pendaftaran mahasiswa baru Universitas X. Kata kunci : Klasterisasi Pendaftaran, Data Mining, CRISP-DM, K - Means

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing I : Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. Pembimbing II : Sugiyatno, S.Kom., M.Kom.
Subjects:	Umum > Karya Ilmiah Umum > Penelitian Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User:	Choirul Umam
Date Deposited:	28 Oct 2021 08:57
Last Modified:	28 Oct 2021 08:57
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/10985

Actions (login required)

View Item

Downloads