Sistem Informasi Data Mining Untuk Menentukan Stock Accuracy pada Warehouse PT.Coca-Cola Amatil Indonesia Cibitung-Plant.

Agus, Salim (2017) Sistem Informasi Data Mining Untuk Menentukan Stock Accuracy pada Warehouse PT.Coca-Cola Amatil Indonesia Cibitung-Plant. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
201110225035_Agus Salim_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
201110225035_Agus Salim_BAB I.pdf

Download (528kB)
[img] Text (BAB II, III, IV)
201110225035_Agus Salim_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
201110225035_Agus Salim_BAB V.pdf

Download (254kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
201110225035_Agus Salim_Daftar Pustaka.pdf

Download (199kB)
[img] Text (Lampiran)
201110225035_Agus Salim_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (944kB)

Abstract

Data Mining merupakan suatu proses penggalian data atau penyaringan data yang memanfaatkan kumpulan data dengan ukuran yang besar melalui serangkaian proses untuk mendapatkan informasi yang berharga dari data tersebut. PT. Coca-Cola Amatil Indonesia Cibitung-Plant memiliki salah satu gudang terbesar di Indonesia tepatnya Warehouse Mega Distribution Center (DC), dengan luas gudang ±32000 m2 atau setara dengan ±30000 Pallet. Untuk menjaga keakuratan stok di warehouse tentunya diperlukan suatu sistem yang baik agar dapat menunjang kegiatan operasional di dalam warehouse, salah satu cara untuk menjaga keakuratan stok di dalam warehouse yaitu dengan melakukan pengitungan produk secara keseluruhan di dalam warehouse (Stock Opname), agar dapat diketahui keakuratan data di dalam sistem dengan stok fisik yang ada di gudang . Dengan adanya data transaksi yang tersimpan dalam basis data, terkadang data transaksi tersebut hanya dibiarkan menumpuk tanpa ada tindakan yang lebih lanjut, maka dibuatkannya sistem informasi yang mengolah data tersebut untuk menggali informasi dengan teknik data mining. Perancangan program ini menggunakan perangkat lunak Adobe Dreamweaver CS6 dengan database SQL Server Management Studio Express dan metode yang digunakan adalah RAD (Rapid Application Development) dengan diagram UML (Unified Model Language). Dengan demikian sistem informasi data mining ini dapat digunakan sebagai acuan dalam mengambil keputusan untuk hasil stock opname. Kata Kunci: Data Mining, Database, Stock Opname, Warehouse.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information / Pembimbing: Pembimbing I: Hendarman Lubis, S.Kom., M.Kom, Pembimbing II: Andy Achmad, S.Kom., M.TI
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Raden Ola Triana
Date Deposited: 12 Mar 2019 05:45
Last Modified: 12 Mar 2019 05:45
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/1306

Actions (login required)

View Item View Item