Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Pradipto, Muhammad Guntur (2021) Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksi Beasiswa Murid Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di SDIT Daruttaqwa Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710225105_Muhammad Guntur Pradipto_Cover - Daftar Isi.pdf

Download (941kB)
[img] Text
201710225105_Muhammad Guntur Pradipto_BAB I.pdf

Download (226kB)
[img] Text
201710225105_Muhammad Guntur Pradipto_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201710225105_Muhammad Guntur Pradipto_BAB V.pdf

Download (151kB)
[img] Text
201710225105_Muhammad Guntur Pradipto_Daftar Pustaka.pdf

Download (217kB)
[img] Text
201710225105_Muhammad Guntur Pradipto_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (946kB)

Abstract

Beasiswa merupakan pembiayaan tidak bersumber dari orang tua. Biasanya juga beasiswa bisa didapatkan dari kedutaan, pemerintah, perusahaan, universitas serta lembaga pendidik maupun peneliti yang karena memiliki prestasi bagus untuk meningkatkan kapasitas sumber daya manusianya melalui pendidikan. Jenis beasiswa yang diadakan di SDIT Daruttaqwa merupakan beasiswa bantuan untuk siswa maupun mahasiswa yang memiliki prestasi yang bagus namun memiliki kesulitan dalam ekonomi. Dalam melakukan penyeleksian bagian kesiswaan SDIT Daruttaqwa mengalami kesulitan karena perhitungan masih menggunakan excel yang memakan waktu bisa tiga hari.diharapkan dengan adanya program aplikasi dengan menggunakan komputasi metode SAW dapat mempercepat seleksi beasiswa.Penyelesaian masalah ini adalah dengan membuatkan aplikasi dengan menggunakan algoritma simple additive weighting (SAW) untuk menyeleksi para siswa SDIT Daruttaqwa.Tujuan penelitian ini adalah mempercepat proses penyeleksian beasiswa mengunakan metode komputasi (SAW) untuk aplikasi program sistem seleksi beasiswa. Spk ini juga menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall. Sistem ini juga berjalan dengan baik karna telah dilakukan pengujian black box testing pada tahap pengujiannya. Sehingga aplikasi ini mampu membantu pihak sekolah dalam menyeleksi beasiswa murid berprestasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Admin Repositori
Date Deposited: 24 Sep 2023 19:29
Last Modified: 24 Sep 2023 19:29
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23638

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year