Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Prihatin, Sandy Satyo (2021) Sistem Informasi Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) dengan Metode K-Nearest Neighbor di SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_Cover - Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_BAB I.pdf

Download (391kB)
[img] Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_BAB V.pdf

Download (91kB)
[img] Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_Daftar pUstaka.pdf

Download (306kB)
[img] Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Pemilihan peserta Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan kegiatan menentukan siswa yang layak untuk mendapatkan bantuan. Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) yang akan membantu Staff Administrasi dan pihak SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi dalam menentukan peserta yang layak dan tidak layak untuk mendapat bantuan. Metode yang digunakan pada sistem informasi ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Proses K-Nearest Neighbor ini dilakukan dengan memberikan bobot pada atribut data siswa dan mencari jarak Euclidean, selanjutnya diurutkan dari jarak yang terkecil, setelah diurutkan data siswa tersebut maka dicari jarak terdekat terhadap data training. Algoritma K-Nearest Neighbor dalam pelatihan data sangat cepat, sederhana, mudah dipelajari, efektif dengan data pelatihan besar serta tahan terhadap data berisi nilai yang salah atau anomali. Hasil dari penelitian ini data siswa yang didapat sebanyak 77 siswa, terdapat data True Positive (TP) sejumlah 5 data, False Positive (FP) sejumlah 7 data, True Negative (TN) sejumlah 65 data dan False Negative (FN) sejumlah 0. Hasil akurasi yang diperoleh mendapatkan nilai 90.90% dengan nilai k=10.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Admin Repositori
Date Deposited: 24 Sep 2023 19:58
Last Modified: 24 Sep 2023 19:58
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23665

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year