Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Pratama, Janviera Jody (2021) Analisa dan perancangan sistem penjadwalan dosen mengajar dengan algoritma genetika pada fakultas ilmu komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225194_Janviera Jody Pratama_Cover - Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 201710225194_Janviera Jody Pratama_BAB I.pdf Download (252kB)
	Text 201710225194_Janviera Jody Pratama_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201710225194_Janviera Jody Pratama_BAB V.pdf Download (11kB)
	Text 201710225194_Janviera Jody Pratama_Daftar Pustaka.pdf Download (95kB)
	Text 201710225194_Janviera Jody Pratama_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penjadwalan dosen mangajar merupakan salah satu kegiatan penting dalam proses perkuliahan. Penjadwalan mengajar merupakan hal yang penting di dalam Universitas, penjadwalan dapat menciptakan keteraturan salah satunya adalah penjadwalan dosen mengajar. Penjadwalan dosen mengajar merupakan perencanaan belajar mengajar yang meliputi mata kuliah, dosen, waktu dan kelas. Penjadwalan dosen mengajar di fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya masih secara manual dengan menggunakan aplikasi microsoft excel. Permasalahan yang muncul saat menggunakan penjadwalan secara manual adalah seringnya kesalahan manusia (human error) yang mengakitbatkan jadwal bentrok antar dosen atau tenaga pengajar, mata kuliah, jam, kelas hingga hari. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah Algoritma genetika. menggunakan Algoritma Genetika yang merupakan suatu pendekatan komputasional dalam menyelesaikan permasalahan yang optimal dalam menghubungkan antara jadwal mata kuliah, dosen, mahasiswa, ruang kelas dengan menggunakan pemrograman berbasis web. Dalam penelitian ini, penulis menghasilkan sebuah program yang mengaplikasikan algoritma genetika dan hasil yang optimal dengan waktu penjadwalan yang lebih singkat dan memudahkan dalam penyusunan jadwal

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:59
Last Modified:	24 Sep 2023 19:59
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23678

Actions (login required)

View Item

Downloads