Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Lutfiah, Ernita Nur (2021) Penerapan Face Recognition Dalam Pencatatan Kehadiran Karyawan Di Pengolahan Air Bersih (PAB) Kemang Pratama Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225196_Ernita Nur Lutfiah_Cover - Daftar Isi.pdf Download (24MB)
	Text 201710225196_Ernita Nur Lutfiah_BAB I.pdf Download (482kB)
	Text 201710225196_Ernita Nur Lutfiah_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201710225196_Ernita Nur Lutfiah_BAB V.pdf Download (268kB)
	Text 201710225196_Ernita Nur Lutfiah_Daftar pustaka.pdf Download (383kB)
	Text 201710225196_Ernita Nur Lutfiah_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Dalam mengelola kehadiran karyawannya, Pengolahan Air Bersih (PAB) Kemang Pratama masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara mengisi daftar hadir di lembar kehadiran. Cara seperti ini dapat menghabiskan banyak waktu dan tenaga. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem pencatatan kehadiran karyawan dengan menerapkan Face Recognition dan mengetahui implementasi algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam penerapan Face Recognition pada sistem pencatatan kehadiran karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pencatatan kehadiran karyawan dengan menerapkan Face Recognition serta ingin mengetahui tingkat akurasi yang didapatkan dalam penerapan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini, dataset yang digunakan sebanyak 500 citra wajah. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Netwrok (CNN), tingkat akurasi yang didapat dari hasil training model yaitu sebesar 98% dan untuk hasil testing model yaitu sebesar 96%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang telah dibuat dapat mengklasifikasikan citra wajah dengan baik ke dalam kelasnya masing- masing.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:59
Last Modified:	24 Sep 2023 19:59
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23679

Actions (login required)

View Item

Downloads