Aplikasi Penerapan Data Mining Untuk Analisa Penjualan HP Samsung Sebagai Rekomendasi Bagi Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori.

Hutagalung, Panto Horas Delapega (2019) Aplikasi Penerapan Data Mining Untuk Analisa Penjualan HP Samsung Sebagai Rekomendasi Bagi Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
201410225220_Panto Horas D Hutagalung_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
201410225220_Panto Horas D Hutagalung_BAB I.pdf

Download (701kB)
[img] Text (BAB II, III, IV)
201410225220_Panto Horas D Hutagalung_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
201410225220_Panto Horas D Hutagalung_BAB V.pdf

Download (344kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
201410225220_Panto Horas D Hutagalung_Daftar Pustaka.pdf

Download (354kB)
[img] Text (Lampiran)
201410225220_Panto Horas D Hutagalung_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (785kB)

Abstract

Penelitian ini tentang penerapan data mining aplikasi rekomendasi bagi konsumen yang menyajikan data presentase dari peminat suatu produk sehingga konsumen bisa menilai produk mana yang baik dari hasil penjualan produk tersebut. Subjek uji coba dilakukan pada tahap penjualan setiap produk dengan menerapkan algoritma apriori didalamnya. Kata kunci : aplikasi, data mining, penjualan, algoritma apriori

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Aplikasi, Data Mining, Penjualan, Algoritma Apriori
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
KODE PRODI: KODEPRODI55201#Teknik Informatika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Hutagalung, Panto Horas DelapegaNIM201410225220
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
Thesis advisorBudi, DwiNIDN0323057701
Thesis advisorPriatna, WowonNIDN0429118007
Depositing User: Raden Ola Triana
Date Deposited: 05 Jun 2020 02:06
Last Modified: 05 Jun 2020 02:06
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2517

Actions (login required)

View Item View Item