Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Tingkat Kelulusan Mahasiswa Pada Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

Prasetyo, Fadhil (2019) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Tingkat Kelulusan Mahasiswa Pada Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
201510225243_Fadhil Prasetyo_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
201510225243_Fadhil Prasetyo_BAB I.pdf

Download (715kB)
[img] Text (BAB II,III,IV)
201510225243_Fadhil Prasetyo_BAB II,III,IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
201510225243_Fadhil Prasetyo_BAB V.pdf

Download (617kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
201510225243_Fadhil Prasetyo_Daftar Pustaka.pdf

Download (617kB)
[img] Text (Lampiran)
201510225243_Fadhil Prasetyo_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Data tentang mahasiswa yang sudah lulus merupakan sebuah data yang penting bagi fakultas maupun Universitas karena data tersebut bisa digunakan dalam proses akreditasi dari sebuah Universitas. Data tentang mahasiswa yang lulus terus bertambah di tiap tahunnya dan menumpuk seperti data yang terabaikan karena jarang digunakan. Data tentang mahasiswa yang lulus dapat memberikan informasi yang berguna jika dimanfaatkan dengan maksimal. Maka dari itu, penelitian ini akan memanfaatkan data tentang mahasiswa yang lulus dengan mengolahnya menggunakan data mining dan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mendapatkan informasi baru berupa pembuatan aplikasi untuk menentukan kelulusan mahasiswa yang dirancang menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Hasil dari penelitian ini berupa data mahasiswa yang sudah ditentukan tingkat kelulusannya. Kata Kunci : Data Mining, Mahasiswa, K-Means Clustering, PHP, MySQL.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, PHP, MySQL.
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer > Pemrograman
Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer > Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
KODE PRODI: KODEPRODI55201#Teknik Informatika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Prasetyo, FadhilNIM201510225243
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
Thesis advisorSalkiawati, RatnaNIDN0310038006
Thesis advisorRejeki, SriNIDN0320116602
Depositing User: Taufik Tri Muladi
Date Deposited: 11 Jun 2020 02:37
Last Modified: 11 Jun 2020 02:37
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2713

Actions (login required)

View Item View Item