Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Ustari, Abdul (2021) Hubungan Antara Peramalan Permintaan Produk dengan Perencanaan dan Perancangan ( Studi Korelasional tentang Peramalan Permintaan Produk dan Pengambilan Keputusan Untuk Perencanaan dan Perancangan Yang Lebih Efektif). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710215048_Abdul Ustari_Cover - Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201710215048_Abdul Ustari_BAB I.pdf

Download (614kB)
[img] Text
201710215048_Abdul Ustari_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201710215048_Abdul Ustari_BAB V.pdf

Download (87kB)
[img] Text
201710215048_Abdul Ustari_Daftar Pustaka.pdf

Download (309kB)
[img] Text
201710215048_Abdul Ustari_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Pada penilitian ini bertujuan menentukan model peramalan permintaan manakah yang terbaik dan bisa digunakan, sehingga dapat menyesuaikan keadaan permintaan yang sedang terjadi di perusahaan tersebut dengan didasari dari data histori permintaan produk masterbatch. Pemanfaat untuk penelitian ini yaitu sebagai bahan informasi dalam merencanakan proses produksi di masa berikutnya dan dijadikan suatu bahan masukan pada penelitian setelahnya yang ingin dilakukan penelitian yang serupa. Metode seri waktu yaitu metode peramalan yang ingin digunakan pada penilitian ini, yaitu model seasonal naive, holt exponential smoothing, exponential triple smoothing dan autoregrresive integrated moving average (ARIMA). Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software Rstudio. Objek dari penilitian ini yaitu produk masterbatch di produksi PT Polycolor Prima Perkasa bertempat di Jababeka I, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat. Hasil dari penilitian ini yaitu model ARIMA (2,1,0) (1,1,0) adalah merupakan model terbaik pada penilitian ini dikarenakan mempunyai nilai error yang rendah. Sehingga mendapatkan hasil dari suatu peramalan permintaan untuk model ARIMA (2,1,0) (1,1,0) pada satu tahun kedepan yaitu bulan Januari 100456, Febuari 136810, Maret 96674, April 116001, Mei 95003, Juni 98341, Juli 86944, Agustus 98405, September 97954, Oktober 84377, November 109986, dan Desember 95874. Mendapatkan nilai error measure yaitu ME 567.882, RMSE 21276.99, MAE 12454.73, MPE -7.511775 , MAPE 21.53688, MASE 0.4761705 dan ACF1 -0.368369.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Industri
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: Admin Repositori
Date Deposited: 04 Mar 2024 02:12
Last Modified: 04 Mar 2024 02:12
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/27773

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year