Hotimah, Husnul (2024) Implementasi Model CNN-LSTM menggunakan Pretrained Xception untuk Menghasilkan Deskripsi Aktivitas pada Gambar UMKM. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
202010225006_Husnul Hotimah_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
202010225006_Husnul Hotimah_BAB I.pdf Download (899kB) |
![]() |
Text
202010225006_Husnul Hotimah_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
202010225006_Husnul Hotimah_BAB V.pdf Download (819kB) |
![]() |
Text
202010225006_Husnul Hotimah_Daftar Pustaka.pdf Download (888kB) |
![]() |
Text
202010225006_Husnul Hotimah_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis kuantitatif menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short Term Memory (LSTM) serta fitur ekstrasi menggunakan Xception, dengan atribut yang terlibat yaitu nomor gambar, indeks deskripsi, dan deskripsi gambar. Penerapan model CNN-LSTM menggunakan Xception berhasil diterapkan dalam pembuatan sistem penghasil deskripsi aktivitas pada gambar UMKM dengan menghasilkan score BLEU rata-rata sebesar 0.441891.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Dr. Mujiono Sadikin, S.T., M.T. |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 05 Feb 2025 12:26 |
Last Modified: | 05 Feb 2025 12:26 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/33070 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year