Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Santoso, Budi (2022) Implementasi Convolutional Neural Network pada Klasifisikasi Penyakit Tanaman Cabai Melalui Citra Daun. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201810225012_Budi Santoso_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201810225012_Budi Santoso_BAB I.pdf Download (912kB)
	Text 201810225012_Budi Santoso_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201810225012_Budi Santoso_BAB V.pdf Download (829kB)
	Text 201810225012_Budi Santoso_Daftar Pustaka.pdf Download (902kB)
	Text 201810225012_Budi Santoso_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil harus mengetahui sejak dini penyakit tanaman, oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengindentifikasi penyakit pada tanaman dengan menggunakan teknik Deep learning dengan metode Convolution Neural Network untuk mengklasifikasi penyakit cabai berdasarkan citra daun untuk memudahkan pencegahan dini terhadap penyakit cabai tersebut. Metode Convolution Neural Network dirancang dengan arsitektur terbaik dan diterapkan dapat meningkatkan akurasi untuk prediksi dalam pemrosesan citra data gambar, berdasarkan pelatihan klasifikasi Convolution Neural Network yang dilakukan pada citra daun sehat, virus gemini dan virus kerupuk mendapatkan tingkat akurasi sebesar 96, 36% dengan menggunakan arsitektur parameter dataset 80% : 20%, size 128 x 128 piksel, kernel 5x5, optimizer Adam, epoch 150 dan batch size 10.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: R. Wisnu Prio Pamungkas, S.Kom., M.Kom. NIDN0321127201, Dani Yusuf, S.Kom., M.Kom. NIDN0330067003
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	02 May 2025 01:38
Last Modified:	02 May 2025 01:38
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34167

Actions (login required)

View Item

Downloads