Tamba, Nicolas (2023) Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Spare Parts pada PT Dwindo Berlian Samjaya. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201810225133_Nicolas Tamba_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
201810225133_Nicolas Tamba_BAB I.pdf Download (973kB) |
|
|
Text
201810225133_Nicolas Tamba_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
201810225133_Nicolas Tamba_BAB V.pdf Download (842kB) |
|
|
Text
201810225133_Nicolas Tamba_Daftar Pustaka.pdf Download (913kB) |
|
|
Text
201810225133_Nicolas Tamba_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Salah satu algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif adalah algoritma Apriori. Algoritma ini berfungsi untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item yang ingin dianalisis. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan data mining pada data transaksi dua bulan terakhir yang ada di PT Dwindo Berlian Samjaya. Proses pengolahan data mining dilakukan dengan google colab dengan kombinasi nilai minimum support 8% dan minimum confidence 80% terhadap 1300 data transaksi, diperoleh hasil yaitu 4 aturan asosiasi dimana item yang paling banyak dibeli oleh konsumen adalah item cabin nilai support 24% dan untuk item-item yang sering dibeli secara bersamaan adalah jika membeli Cabin, Actuator maka akan membeli Air Cleaner, dengan nilai confidence tertinggi yaitu 100%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Allan Desi Alexander, S.T., M.Kom. NIDN0305127404, Dwi Budi Srisulistiowati, S.Kom., M.M. NIDN0323057701 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 17 Dec 2025 02:45 |
| Last Modified: | 17 Dec 2025 02:45 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37279 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
