Rizki, Faisal Muhammad (2023) Klasifikasi Penjualan Ikan Lele di Pemancingan Jatimulya Bekasi Berbasis Web Dengan Algoritma C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_BAB V.pdf Download (900kB) |
|
|
Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_Daftar Pustaka.pdf Download (966kB) |
|
|
Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Klasifikasi minat penjualan pada ikan lele ini menjadi faktor yang dapat mempengaruhi pada usaha yang berkembang. Dalam hal ini peneliti melakukan penelitian tentang penjualan ikan lele yang dimana yang banyak diminati, sehingga penjual dapat memberikan rekomendasi jenis ikan lele apa saja yang banyak peminatnya, sehingga penjual dapat mengklasifikasi jenis, harga, dan berat lele tersebut menggunakan metode klasifikasi yang dilakukan dengan menggunakan algoritma C4.5. Penelitian ini membahas bagaimana algoritma C4.5 dapat dimanfaatkan untuk proses klasifikasi penjualan ikan lele apa saja yang laris dan kurang laris. Dataset yang digunakan sebanyak 150 data. Dan mendapatkan akurasi sebesar 96%, Presisi 94%, dan Recall 100%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 02 Jan 2026 03:38 |
| Last Modified: | 02 Jan 2026 03:38 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37435 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
