Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Rizki, Faisal Muhammad (2023) Klasifikasi Penjualan Ikan Lele di Pemancingan Jatimulya Bekasi Berbasis Web Dengan Algoritma C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_BAB V.pdf

Download (900kB)
[img] Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_Daftar Pustaka.pdf

Download (966kB)
[img] Text
201910225067_Faisal Muhammad Rizki_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Klasifikasi minat penjualan pada ikan lele ini menjadi faktor yang dapat mempengaruhi pada usaha yang berkembang. Dalam hal ini peneliti melakukan penelitian tentang penjualan ikan lele yang dimana yang banyak diminati, sehingga penjual dapat memberikan rekomendasi jenis ikan lele apa saja yang banyak peminatnya, sehingga penjual dapat mengklasifikasi jenis, harga, dan berat lele tersebut menggunakan metode klasifikasi yang dilakukan dengan menggunakan algoritma C4.5. Penelitian ini membahas bagaimana algoritma C4.5 dapat dimanfaatkan untuk proses klasifikasi penjualan ikan lele apa saja yang laris dan kurang laris. Dataset yang digunakan sebanyak 150 data. Dan mendapatkan akurasi sebesar 96%, Presisi 94%, dan Recall 100%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 02 Jan 2026 03:38
Last Modified: 02 Jan 2026 03:38
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37435

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year