Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Ramadhan, Oki Akbar (2023) Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sp4n Lapor! di Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225020_Oki Akbar Ramadhan_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 201910225020_Oki Akbar Ramadhan_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201910225020_Oki Akbar Ramadhan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 201910225020_Oki Akbar Ramadhan_BAB V.pdf Download (991kB)
	Text 201910225020_Oki Akbar Ramadhan_Daftar Pustaka.pdf Download (979kB)
	Text 201910225020_Oki Akbar Ramadhan_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB)

Abstract

Data yang sudah diperoleh dilanjutkan dengan tahapan text processing, kemudian data diberikan bobot dengan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Tahapan selanjutnya dilakukan 4 skenario spliting data yang dikombinasikan dengan 10-fold validation yaitu 60%:40%, 70%:30%, 80%:20%, 90%:10%, kemudian diklasifikasikan dengan algoritma SVM. Hasil evaluasi kinerja algoritma Support Vector Machine diperoleh hasil terbaik pada skenario pertama dengan rasio perbandingan data training 60% dan data testing 40% yang menghasilkan accuracy sebesar 85,55%, precision 78,02%, recall 92,0%, dan f1-score 84,46%. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen masyarakat terhadap aplikasi SP4N LAPOR! cenderung negatif.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	12 Jan 2026 02:23
Last Modified:	12 Jan 2026 02:23
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37521

Actions (login required)

View Item

Downloads