Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Fadil, Muhammad (2025) Klasifikasi Tingkat Curah Hujan Harian di Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Priok Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225170_Muhammad Fadil_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201910225170_Muhammad Fadil_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201910225170_Muhammad Fadil_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225170_Muhammad Fadil_BAB V.pdf Download (1MB)
	Text 201910225170_Muhammad Fadil_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 201910225170_Muhammad Fadil_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Data praproses meliputi penanganan missing values, normalisasi fitur, pembentukan kategori curah hujan berdasarkan standar BMKG, serta penyeimbangan data menggunakan teknik SMOTE. Model dievaluasi menggunakan metode 10-fold cross-validation dan optimasi parameter melalui GridSearchCV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan parameter terbaik (k=7, weight='distance', p=2) mampu mengklasifikasikan curah hujan ke dalam lima kategori (tidak hujan hingga hujan sangat lebat) dengan akurasi rata-rata 90,38% dan standar deviasi 2,96%. Model ini berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam prediksi cuaca harian, khususnya di wilayah Jakarta Utara.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Dr. Robertus Suraji, S.S., M.A. NIDN0609127001
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	15 Oct 2026 08:59
Last Modified:	15 Oct 2026 08:59
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41588

Actions (login required)

View Item

Downloads