Fathurrahman, Risnandhika (2025) Aplikasi Prediksi Ketersediaan Barang Menggunakan Algoritma Single Exponetial Smoothing Untuk Meningkatkan Stok Barang. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202010225108_Risnandhika Fathurrahman_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB) |
|
|
Text
202010225108_Risnandhika Fathurrahman_BAB I.pdf Download (928kB) |
|
|
Text
202010225108_Risnandhika Fathurrahman_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
202010225108_Risnandhika Fathurrahman_BAB V.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202010225108_Risnandhika Fathurrahman_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202010225108_Risnandhika Fathurrahman_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam menggunakan data permintaan aktual untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk pengembangan sistem, yang mencakup identifikasi kebutuhan aplikasi, pengelolaan data master, dan perhitungan error menggunakan MAPE, MAD, dan MSE. Hasil penelitian ini didapatkan gula dengan MAD dan MSE, MAPE sebesar 15% hal ini menunjukan bahwa produk gula akurat dan produk dengan peramalan paling tidak akurat terdapat produk susu dengan MAD, MSE tertinggi, MAPE sebesar 28%. Pengujian sistem yang dilakukan mendapatkan hasil yang bagus sehingga sistem dapat membantu dalam proses prediksi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Dr. H. Tri Ginanjar Laksana, S.Kom., M.Cs., M.Kom. NIDN0407088502, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 19 Oct 2026 07:41 |
| Last Modified: | 19 Oct 2026 07:41 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41636 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
