Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

handayanto, Rahmadya Trias and Herlawati, Herlawati and Atika, Prima Dina and Khasanah, Fata Nidaul and Yusuf, Ajif Yunizar Pratama and Yoga Septia, Dwi (2021) Analisis Sentimen Pada Situs Google Review dengan Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika), 5 (2). pp. 153-163. ISSN 2580-734X

Text Berkas.pdf Download (3MB)

Abstract

Sektor pariwisata adalah salah satu sumber pemasukan negara yang dipengaruhi oleh kepuasan pelanggan. Salah satu cara mengetahui kepuasan pelanggan adalah umpan balik, salah satunya adalah review dari aplikasi. Salah satu aplikasi umpan balik adalah Google Review. Aplikasi yang berupa ulasan ini banyak digunakan, misalnya untuk studi kasus dalam penelitian ini, Summarecon Mal Bekasi, dapat mencapai 60.000 komentar. Untuk mengetahui sentimen dari komentar-komentar yang banyak tersebut perlu menggunakan alat bantu komputasi. Penelitian menerapkan sentiment analysis menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Pengambilan data dilakukan dengan teknik web scrapping kemudian dilakukan pre-processing dan pelabelan menggunakan kamus Lexicon. Penerapan analisis sentimen dilakukan untuk menentukan komentar tersebut bersifat positif atau negatif. Dalam penelitian ini dapat diketahui akurasi metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine dalam melakukan analisis sentimen pada ulasan Summarecon Mal Bekasi dengan data sebanyak 2.143 komentar dengan akurasi untuk Naïve Bayes dan Support Vector Machine berturut-turut 80,95% dan 100%. Sebuah prototipe berbasis Jason pada penelitian ini diimplementasikan dengan framework Flask.

Item Type:	Article
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer > Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr Ajif Yunizar Pratama Yusuf
Date Deposited:	26 Sep 2022 08:46
Last Modified:	26 Sep 2022 08:46
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/15765

Actions (login required)

View Item

Downloads