Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Sinlae, Fried and Muhajirin, Adi and Lubis, Hendarman (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE ID3 UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKTIFITAS MESIN WECKERLE. ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE ID3 UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKTIFITAS MESIN WECKERLE, V (I). ISSN 2684-8260 (In Press)

[img] Text
1454-3632-1-RV.pdf

Download (463kB)
Official URL: https://trilogi.ac.id/journal/ks/index.php/SISTEK/...

Abstract

Tingkat keakuratan data dalam kehidupan sehari-hari sangat diperlukan karena dilihat dari perkembangan teknologi informasi yang terus maju. Menganalisis pengolahan data menjadi informasi yang diketahui menggunakan sistem data mining. Algoritma yang umum digunakan untuk prediksi adalah Naive Bayes dan Decision Tree ID3. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan algoritma Naïve Bayes dan algoritma Decision Tree ID3 terhadap akurasi studi kasus prediksi produktivitas mesin Weckerle di PT. Rudy Soetadi. Metode yang digunakan adalah mempelajari literatur dari berbagai sumber terkait dan mendapatkan pemahaman tentang data yang tersedia pada sumber yang relevan tentang Naive Bayes classifier dan Decision Tree ID3 dalam sistem data mining. Hasil dari penelitian ini adalah Naïve Bayes nilai keakuratan data untuk menunjukkan confidence data uji yang sedang diolah yang diterapkan menunjukan angka desimal. Sedangkan pada algoritma Decision Tree mendapatkan hasil pengukuran confidence data uji dalam memprediksi produktifitas mesin weckerle yaitu hanya menunjukan angka 1 pada produktif dan 0 pada tidak produktif

Item Type: Article
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer > Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Adi Muhajirin
Date Deposited: 09 Jan 2023 04:57
Last Modified: 09 Jan 2023 04:57
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/16893

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year