Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Herlambang, Irvin Feryandra (2019) Sistem Pakar Prediksi Penyakit TBC dengan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
201410225177_Irvin Feryandra Herlambang_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
201410225177_Irvin Feryandra Herlambang_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II, III, IV)
201410225177_Irvin Feryandra Herlambang_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB V)
201410225177_Irvin Feryandra Herlambang_BAB V.pdf

Download (686kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
201410225177_Irvin Feryandra Herlambang_Daftar Pustaka.pdf

Download (792kB)
[img] Text (Lampiran)
201410225177_Irvin Feryandra Herlambang_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan suatu penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mikobakterium tuberkulosa dan biasanya sering menginfeksi organ paru-paru dibandingkan bagian lain tubuh manusia serta penyakit yang sering mengakibatkan kematian untuk setiap tahunnya, terbatasnya pelayanan kesehatan dan informasi tentang TBC dibandingkan dengan jumlah penduduk mengakibatkan sering terlambatnya penanganan terhadap pasien TBC. Penelitian ini focus pada pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit TBC. Sistem ini dirancang untuk membantu tenaga medis dalam mendiagnosa pasien TBC dan menurunkan tingkat keterlambatan penanganan terhadap pasien TBC.Kata Sistem Pakar dikembangkan dengan berbasis web dan penambahan– penambahan gejala umum dan gejala unik dalam penentuan penyakit TBC dengan kelenjar getah bening. Penggunaan metode Naïve Bayes dapat membantu meningkatkan akurasi dalam memprediksi TBC sejak dini dan mendapatkan penanganan lebih awal untuk dapat menyembuhkan penyakit TBC kepada masyarakan luas.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Tuberkulosis, Naïve Bayes
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Eni Astuti
Date Deposited: 26 May 2020 04:35
Last Modified: 26 May 2020 04:35
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2310

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year