Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Hala, Sudirman (2021) Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web (Studi Kasus Kantor Desa Pantai Makmur). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710225013_Sudirman Hala_Cover - Daftar Is.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201710225013_Sudirman Hala_BAB I.pdf

Download (396kB)
[img] Text
201710225013_Sudirman Hala_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201710225013_Sudirman Hala_BAB V.pdf

Download (302kB)
[img] Text
201710225013_Sudirman Hala_Daftar Pustaka.pdf

Download (396kB)
[img] Text
201710225013_Sudirman Hala_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Pada bulan Maret 2020 Pandemi COVID-19 dinyatakan resmi masuk ke Indonesia. BLT-Dana Desa merupakan program pemerintah untuk mengurangi dampak dari pandemi COVID-19. Penyeleksian penerima BLT-Dana Desa pada Kantor Desa pantai makmur masih menggunakan cara manual, belum terintegrasi dan banyaknya penduduk yang harus diseleksi sehingga penyeleksian menjadi lebih lama. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem pendukung keputusan dalam menentukan prioritas penerima BLT-Dana Desa dengan perhitungan metode saw dan terintegrasi sehingga dapat memberikan usulan prioritas, mempercepat proses penyeleksian dan memaksimalkan tingkat keakuratan sasaran penerima BLT-Dana Desa. Penentuan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan kriteria tingkat kesejahteraan, usia, jenis kelamin dan pekerjaan. Metode ini mampu melakukan penilaian yang lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang telah ditentukan dan dapat melakukan perangkingan terhadap calon penerima bantuan. Dari hasil yang didapat Sueb menjadi prioritas utama penerima bantuan dengan nilai preferensi 1 diikuti Ucok dengan nilai preferensi 0,96 dan Udin dengan nilai 0,8667

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Admin Repositori
Date Deposited: 24 Sep 2023 19:24
Last Modified: 24 Sep 2023 19:24
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23604

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year