Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Setiawan, Muhammad Jefrry (2021) Implementasi data Mining untuk Memprediksi Presensi Siswa SMP Islam Al-Manar Terpadu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225032_Muhammad Jerry Setiawan_Cover - Daftar Isi.pdf Download (5MB)
	Text 201710225032_Muhammad Jerry Setiawan_BAB I.pdf Download (416kB)
	Text 201710225032_Muhammad Jerry Setiawan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201710225032_Muhammad Jerry Setiawan_BAB V.pdf Download (279kB)
	Text 201710225032_Muhammad Jerry Setiawan_Daftar P{ustaka.pdf Download (502kB)
	Text 201710225032_Muhammad Jerry Setiawan_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sulitnya para guru memprediksi presensi siswa pada sekolah yang dilakukan tempat penelitiannya. Penelitain ini juga mengambil permasalahan dari kurangnya kinerja siswa dalam melakukan absensi secara olnline oleh karena itu dibutuhkan prediksi untuk melihat siapa saja siswa yang telat atau tidak hadir dalam bulan berikutnya. Metode yang digunakan dalam memprediksi suatu presensi siswa tersebut adalah naïve bayes. Maka didapatkan hasil dengan akurasi sebesar 100% dari 329 record data training yang ada kemudian diolah dengan excel untuk mendapatkan data uji. Dari salah satu siswa didapatkan hasil 16,8% untuk di bulan depan siswa tersebut hadir dan 0% untuk siswa tersebut dikategorikan terlambat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:25
Last Modified:	24 Sep 2023 19:25
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23610

Actions (login required)

View Item

Downloads