Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Riyadi, Biqi Rahmat (2021) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SD Muhammadiyah 07 Menggunakan Metode WP (Weighted Product). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225037_Biqi Rahmat Riyadi_Cover - Daftar Isi.pdf Download (895kB)
	Text 201710225037_Biqi Rahmat Riyadi_BAB I.pdf Download (169kB)
	Text 201710225037_Biqi Rahmat Riyadi_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (919kB)
	Text 201710225037_Biqi Rahmat Riyadi_BAB V.pdf Download (158kB)
	Text 201710225037_Biqi Rahmat Riyadi_Daftar Pustaka.pdf Download (216kB)
	Text 201710225037_Biqi Rahmat Riyadi_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (860kB)

Abstract

SD Muhammadiyah 07 adalah salah satu sekolah agama yang ada di Bekasi. Jumlah guru yang ada di SD Muhammadiyah 07 berjumlah 10 orang guru dan jumlah siswa yang ada yaitu 146 orang siswa. Saat ini proses pemilihan guru terbaik masih menggunakan cara perundingan. Lalu Hasil dari perundingan tersebut disampaikan kepada tim penilai untuk menilai guru yang akan terpilih menjadi guru terbaik. Banyak guru yang protes dikarenakan mereka sudah memenuhi persyaratan tetapi nilainya tidak realistis. Dikarenakan banyaknya penilaian yang terjadi, maka akan menimbulkan resiko salah perhitungan. Ini mengakibatkan proses penilaian yang sudah terjadi menjadi tidak maksimal. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi selama ini peneliti mencoba mencarikan solusi yaitu dengan merancang sebuah sistem pemilihan guru terbaik dengan metode weighted product dengan kriteria yang sudah ditentukan oleh kepala sekolah yaitu sosial, pendagogik dan profesional. Selanjutnya dilakukan proses perangkingan yang menentukan alternatif optimal. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan yaitu bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Alat bantu perancangan menggunakan UML. Hasil dari penelitian ini yaitu merancang sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik dengan metode weighted product. Selain itu, pengolahan data gutu dapat lebih cepat dan efektif.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:25
Last Modified:	24 Sep 2023 19:25
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23612

Actions (login required)

View Item

Downloads