Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Susilo, Dhanu (2021) Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Produk Buku Terlaris Pada CV. Damar Jaya Utama. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225061_Dhanu Susilo_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710225061_Dhanu Susilo_BAB I.pdf Download (299kB)
	Text 201710225061_Dhanu Susilo_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225061_Dhanu Susilo_BAB V.pdf Download (233kB)
	Text 201710225061_Dhanu Susilo_Daftar Pustaka.pdf Download (236kB)
	Text 201710225061_Dhanu Susilo_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (646kB)

Abstract

Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rule ) untuk menetukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item (Kusrini, 2009). Association Rule yang dimaksud dilakukan melalui mekanisme perhitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Sebuah aturan asosiasi dikatakan interisting jika nilai support adalah lebih besar dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar nilai confidence. Algoritma apriori ini akan cocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisis. Salah satu area penerapan data mining adalah didalam bidang promosi. Bila sasaran promosi tidak ditentukan secara baik, dalam arti tidak diupayakan mencari sasaran promosi yang potensial, maka hanya menghabiskan banyak waktu dan biaya yang harusnya bisa diminimalisir melalui target promosi yang baik. Salah satu cara yang dapat diterapkan adalah menerapkan penggunaan data mining. Dengan data mining, diharapkan dapat mengotimalkan penjualan. Penjualan buku yang laku dan kurang laku dipasaran akan terlihat sehingga dengan demikian buku yang kurang laku dapat dioptimalkan dengan cara diobral atau dipaketkan dengan buku yang laris atau juga bisa dimasukkan kedalam bonus penjualan bagi pembeli dengan jumlah banyak.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:28
Last Modified:	24 Sep 2023 19:28
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23622

Actions (login required)

View Item

Downloads