Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Maranata, Jeremia (2021) Penerapan Face Recognition untuk Deteksi Masker Wajah dan Suhu Tubuh Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710225156_Jeremia Maranata_Cover - Daftar Isi.pdf

Download (570kB)
[img] Text
201710225156_Jeremia Maranata_BAB I.pdf

Download (338kB)
[img] Text
201710225156_Jeremia Maranata_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201710225156_Jeremia Maranata_BAB V.pdf

Download (92kB)
[img] Text
201710225156_Jeremia Maranata_Daftar Pustaka.pdf

Download (212kB)
[img] Text
201710225156_Jeremia Maranata_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (448kB)

Abstract

Pemeriksaan penggunaan masker dan suhu tubuh di masa pandemi saat ini masih dilakukan secara manual dengan pemantauan dari petugas dan menggunakan thermogun hal ini menyebabkan terjadinya interaksi yang trelalu dekat antara petugas dan pengunjung. Alat pemeriksaan masker dan suhu tubuh ini bertujuan untuk mempermudah petugas melakukan pemeriksaan penggunaan masker dan suhu tubuh secara otomatis tanpa adanya interaksi antara petugas dan pengunjung.Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNetV2 sebagai arsitekturnya.Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian ini untuk melatih dataset terdiri dari pre-processing, training, dan testing dan menggunakan python sebagai bahasa pemrogramannya.Penelitian ini menghasilkan alat yang dapat mendeteksi penggunaan masker dan suhu tubuh sehingga petugas tidak perlu melakukan interaksi secara langsung dengan pengunjung untuk melakukan pemeriksaan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Admin Repositori
Date Deposited: 24 Sep 2023 19:58
Last Modified: 24 Sep 2023 19:58
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23660

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year