Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Khalis, Arya Damar (2021) Implementasi Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan Pada Faktur Penjualan Buku. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225166_Arya Damar Khalis_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710225166_Arya Damar Khalis_BAB I.pdf Download (449kB)
	Text 201710225166_Arya Damar Khalis_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225166_Arya Damar Khalis_BAB V.pdf Download (277kB)
	Text 201710225166_Arya Damar Khalis_Daftar Pustaka.pdf Download (486kB)
	Text 201710225166_Arya Damar Khalis_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Bagi perusahaan yang bergerak dibidang penjualan sangatlah memerlukan bukti pengeluaran barang ataupun jasa yang disebut Faktur. Faktur itu sendiri merupakan bukti penjualan barang dan jasa yang umumnya digunakan oleh pihak yang menjualkan barang atau membeli barang. Apabila laporan faktur penjualan hilang, maka perusahaan mengalami kerugian. CV.Damar Jaya Utama masih menggunakan arsip manual dalam melakukan laporan penjualan dan arsip tersebut bisa dimanipulasi atau hilang sehingga bukti laporan pengeluaran barang tidak diketahui. Rumusan masalah dalam penelitian ini yakni bagaimana cara menentukan associative rule berdasarkan data faktur untuk menentukan jenis buku yang sebaiknya dijual untuk meningkatkan keuntungan dan bagaimana penerapan data mining dengan Algoritma Apriori untuk digunakan pada data faktur penjualan buku. Tujuan penelitian ini untuk menemukan informasi pola pembelian produk buku yang dapat membantu dalam memberikan rekomendasi buku yang tepat sesuai dengan kebutuhan konsumen, meminimalisir terjadinya kerugian pada penjualalan barang pada stok tersisa yang tidak laku, dan menghasilkan perangkat lunak pengolahan transaksi penjualan yang datanya akan diolah dengan Algoritma Apriori. Pengolahan data menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Associative rule ) untuk menetukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Hasil dari penelitian ini sistem dapat menghasilkan rules association menggunakan 2513 data dengan minimum Support 65% dan minimum confidence 76% dan menghasilkan 2 aturan asosiasi untuk penjualan produk buku di CV. Damar Jaya Utama, sehingga perusahaan dapat fokus untuk menyediakan stok buku LKS,buku modul.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:58
Last Modified:	24 Sep 2023 19:58
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23664

Actions (login required)

View Item

Downloads