Falah, Fauzan (2021) Implementasi Algoritma Apriori Untuk Prediksi Transaksi Penjualan Produk Pada Aplikasi Point Of Sales. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Text
201710225169_Fauzan Falah_Cover - Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
Text
201710225169_Fauzan Falah_BAB I.pdf Download (372kB) |
|
Text
201710225169_Fauzan Falah_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text
201710225169_Fauzan Falah_BAB V.pdf Download (291kB) |
|
Text
201710225169_Fauzan Falah_Daftar Pustaka.pdf Download (271kB) |
|
Text
201710225169_Fauzan Falah_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Dalam menghadapi persaingan pasar, untuk dapat meningkatkan penjualan produk yang dijual, pihak terkait harus memikirkan strategi pada pemasaran produk untuk dapat meningkatkan produktivitas penjualan. Salah satunya ialah memprediksi dan menganalisis data transaksi penjualan pada sistem Point of sales yang digunakan. Belum tersedianya analisa perhitungan dari pembentukan suatu pola asosiasi produk yang paling sering dibeli oleh konsumen pada data transaksi penjualan produk. Dengan penerapan teknik data mining pada metode association rule menggunakan algoritma apriori dapat sebagai metode untuk memprediksi dan menganalisis data dari transaksi penjualan, metode ini bertujuan untuk menampilkan informasi tentang hasil data berupa suatu pola asosiasi produk yang paling sering dibeli oleh konsumen. Dengan pola asosiasi produk yang dihasilkan tersebut akan digunakan untuk sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam membuat solusi bisnis.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori |
Date Deposited: | 24 Sep 2023 19:58 |
Last Modified: | 24 Sep 2023 19:58 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23666 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year