Sari, Purnama (2021) Implementasi Data Mining Menggunakan Metode C4.5 Dalam Klasifikasi Status Mahasiswa. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Text
201710225187_Purnama Sari_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
Text
201710225187_Purnama Sari_BAB I.pdf Download (325kB) |
|
Text
201710225187_Purnama Sari_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text
201710225187_Purnama Sari_BAB V.pdf Download (305kB) |
|
Text
201710225187_Purnama Sari_Daftar Pustaka.pdf Download (424kB) |
|
Text
201710225187_Purnama Sari_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Penetapan kriteria status mahasiswa dalam prosesnya mempunyai beberapa kriteria penting. Seperti penetapan status mahasiswa pada prodi informatika Universitas Bhayangkara Jakarta Raya dengan menentukan kriteria pengisian krs setiap semesternya. Status mahasiswa diklasifikasi menjadi 4 bagian, yaitu aktif, non-aktif, cuti dan droput. Dikarenakan banyaknya mahasiswa dalam prodi menjadi suatu hambatan tersendiri untuk staff dalam melakukan klasifikasi status mahasiswa. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan suatu metode untuk mempermudah proses klasifikasi status mahasiswa agar lebih mudah dan efisien, yaitu menggunakan algoritma C4.5. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan terhadap 1545 mahasiswa dari kelas yang berbeda menghasilkan bahwa hasil perhitungan pertama menjadikan status semester 6 dengan Gain tertinggi sehingga dijadikan sebagai root dari pohon keputusan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori |
Date Deposited: | 24 Sep 2023 19:59 |
Last Modified: | 24 Sep 2023 19:59 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23675 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year