Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Nugraha, Jova Agung (2021) Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Pola Klasifikasi Pencemaran Udara Bulan Januari 2020 Di Kota Jakarta Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225188_Jova Agung Nugraha_Cover - Daftar Isi.pdf Download (841kB)
	Text 201710225188_Jova Agung Nugraha_BAB I.pdf Download (303kB)
	Text 201710225188_Jova Agung Nugraha_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225188_Jova Agung Nugraha_BAB V.pdf Download (188kB)
	Text 201710225188_Jova Agung Nugraha_Daftar Pustaka.pdf Download (91kB)
	Text 201710225188_Jova Agung Nugraha_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Kualitas udara di beberapa kota Indonesia saat ini juga tidak terlau baik atau tergolong tidak sehat. Pada tahun 2020 Dinas Lingkungan Hidup juga melakukan pemantauan melaui beberapa titik stasiun yang ada di Jakarta dengan hasil pola perubahan tingkat udara setiap harinya. Berdasarkan hasil data pemantauan Dinas Lingkungan Hidup selama bulan Januari tahun 2020 melaui beberapa titik stasiun yang ada di kota Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pencemaran udara di kota Jakarta bulan Januari tahun 2020, dan mengetahui tingkat akurasi yang didapatkan dalam penerapan algoritma Naïve Bayes. Pada penelitian ini Data Mining digunakan untuk mengolah data dan Naïve Bayes sebagai algoritma yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data yang telah diolah dalam proses Data Mining. Dari data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) di kota Jakarta pada bulan Januari yang di uji dengan konsep klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 67%. Dapat dikatan bahwa algoritma Naïve Bayes bisa memberikan hasil yang baik dalam pemecahan untuk mengetahui kualitas udara di kota Jakarta selama bulan Januari tahun 2020

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:59
Last Modified:	24 Sep 2023 19:59
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23676

Actions (login required)

View Item

Downloads