Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Alfarido, Arian (2021) Penerapan K-Nearesr Neighbor Regression Dalam Memprediksi Penjualan Produk di PT. Sinergi Teknoglobal Perkasa. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225266_Arian Alfarido_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710225266_Arian Alfarido_BAB I.pdf Download (462kB)
	Text 201710225266_Arian Alfarido_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225266_Arian Alfarido_BAB V.pdf Download (333kB)
	Text 201710225266_Arian Alfarido_Daftar Pustaka.pdf Download (329kB)
	Text 201710225266_Arian Alfarido_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

PT. Sinergi Teknoglobal Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan alat-alat proyek atau elektronik. Permasalahan yang terjadi adalah PT. Sinergi Teknoglobal Perkasa mengalami kesulitan untuk memprediksi permintaan customer dan juga belum bisa memprediksi penjualan dimasa yang akan datang. Agar mempermudah pihak pengusaha dalam merencanakan pemesanan alat elektronik kedepannya maka dilakukannya prediksi. untuk mengetahui penjualan produk prediksi ini menggunakan teknik K-Nearest Neighbor Regression dengan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang tersebut akan melewati 5 tahap Data selection, Preprocessing, transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Hasil penelitian ini adalah nilai k = 11 menghasilkan nilai RMSE 0.41009 untuk produk Cctv di bulan Agustus , k = 4 menghasilkan nilai RMSE 0.46146 untuk produk Gpone di bulan Juni, k = 8 menghasilkan nilai RMSE 0.39071 untuk produk Deskphone di bulan Mei, k = 8 menghasilkan nilai RMSE 0.43533 untuk produk Monitor di bulan Desember, k = 13 menghasilkan nilai RMSE 0.42246 untuk produk Hytera di bulan Desember, k = 7 menghasilkan nilai RMSE 0.41089 untuk produk Switch di bulan Oktober. Seperti yang tertera dalam pedoman RMSE Dapat disimpukan bahwa seluruh model yang penulis uji memiliki tingkat keselahan yang sedang yaitu 0.30 – 0,559

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 20:00
Last Modified:	24 Sep 2023 20:00
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23697

Actions (login required)

View Item

Downloads