Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Ghozy, Ilham Nur El (2021) Penerapan K-Nearest Neighbor Regression Dalam Memprediksi Penjualan Produk Di Toko Donat Dariaku. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225272_Ilham Nur El Ghozy_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710225272_Ilham Nur El Ghozy_BAB I.pdf Download (238kB)
	Text 201710225272_Ilham Nur El Ghozy_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225272_Ilham Nur El Ghozy_BAB V.pdf Download (202kB)
	Text 201710225272_Ilham Nur El Ghozy_Daftar Pustaka.pdf Download (311kB)
	Text 201710225272_Ilham Nur El Ghozy_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Toko Donat Dariaku merupakan sebuah toko yang memproduksi variasi roti dan kue dengan menggunakan bahan pilihan terbaik tanpa menggunakan pengawet. Permasalahan yang terjadi toko masih mengalami kesulitan untuk memprediksi permintaan konsumen dan juga belum bisa memprediksi penjualan di masa yang akan datang. Agar mempermudah pihak pengusaha dalam merencanakan penjualan serta penjadwalan produksi. Maka dilakukan prediksi penjualan produk menggunakan teknik K-Nearest Neighbor Regression. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu; Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Hasil pada penelitian ini menunjukan prediksi penjualan terlaris pada produk Blackforest di bulan Juni dengan k = 12 RMSE = 0.41876, Brownies di bulan Januari dengan k = 4 RMSE = 0.46398, Coklat di bulan Februari dengan k = 9 RMSE = 0.4827, Donat di bulan Juli dengan k = 14 RMSE = 0.47980, Tart di bulan Juli dengan k = 12 RMSE = 0.47381, Triple Disert Box di bulan November dengan k = 13 RMSE = 0.49336. Sesuai dengan pedoman RMSE dapat disimpulkan bahwa seluruh model yang diuji memiliki tingkat kesalahan sedang dalam range 0,30 – 0,599

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 20:00
Last Modified:	24 Sep 2023 20:00
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23699

Actions (login required)

View Item

Downloads