Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Tampubolon, Elvina (2021) Penerapan Metode Neural Network Backpropogation prediksi penerimaan mahasiswa baru program studi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225289_Elvna Tampubolon_Cover - daftar Isi.pdf Download (712kB)
	Text 201710225289_Elvna Tampubolon_BAB I.pdf Download (316kB)
	Text 201710225289_Elvna Tampubolon_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (776kB)
	Text 201710225289_Elvna Tampubolon_BAB V.pdf Download (90kB)
	Text 201710225289_Elvna Tampubolon_Daftar Pustaka.pdf Download (91kB)
	Text 201710225289_Elvna Tampubolon_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (737kB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang membuat sistem untuk memprediksi calon mahasiswa baru untuk mempermudah staff dalam penerimaan calon mahasiswa yang akan mendaftar. Tujuan dari penelitian ini untuk Prediksi calon mahasiswa baru sebagai gambaran di tahun 2022 sehingga dapat mengantisipasi ledakan pendaftaran calon mahasiswa yang melebihi kapasitas ruangan kelas. Dan dapat mempersiapkan diri misalnya, penyediaan kelas, sumber daya manusia dan kebijakan lainnya. Metode yang digunakan adalah Neural Network Backpropagation, Perancangan penelitian ini dilakukan berdasarkan tahapan Cross - Industry standard Process - Data Mining ( CRISP - DM ), dan atribut yang akan digunakan yaitu tahun dan jumlah mahasiswa yang mendaftar sehingga diperoleh hasil data prediksi calon mahasiswa baru sebagai gambaran ditahun 2022 untuk mengantisispasi prediksi terjadinya ledakan calon mahasiswa yang akan mendaftar. Hasil pengujian Neural Network Backpropagation mengahasilkan akurasi yang lebih tinggi yaitu hasil Mean Square Error (MSE) dengan akurasi tinggi didapat 0.2127 +/- 0.000

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 20:01
Last Modified:	24 Sep 2023 20:01
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23704

Actions (login required)

View Item

Downloads