Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Akbar, Maeskahar (2019) Analisis Peramalan Data Permintaan Konverter Katalik Dalam Upaya Perbaikan Perencanaan Produksi di PT XYZ. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text (Cover-Daftar Isi) 201510215003_Maeskahar Akbar_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text (BAB I) 201510215003_Maeskahar Akbar_BAB I.pdf Download (444kB)
	Text (BAB II, III, IV) 201510215003_Maeskahar Akbar_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 201510215003_Maeskahar Akbar_BAB V.pdf Download (205kB)
	Text (Daftar Pustaka) 201510215003_Maeskahar Akbar_Daftar Pustaka.pdf Download (136kB)
	Text (Lampiran) 201510215003_Maeskahar Akbar_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Perencanaan produksi PT XYZ yang belum optimal sering menimbulkan permasalahan. Permasalahan tersebut adalah terjadinya selisih antara permintaan dengan aktual permintaan sebesar 11,36%. Permasalahan tersebut terjadi karena belum tersedianya metode peramalan yang tepat untuk memprediksikan permintaan di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah mengurangi kesalahan peramalan dengan menetapka tolensi kesalahan sebesar 5% agar dapat membuat perencanaan produksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah peramalan deret waktu (Time Series) yang memanfaatkan data historis permintaan untuk meramalkan permintaan pada masa yang akan datang, dengan memilih keempat metode Time Series: Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Linear Trend Line Model dengan mencari nilai Mean Absoulte Percentage Error (MAPE) terkecil. Hasil peramalan dengan empat metode Time Series: Moving Average dengan n=4 memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 4,05%, Weight Moving Average dengan n=4 memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 4,25%, Exponential Smoothing dengan α=0,4 memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 5,08%, dan Linear Trend Line Model memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 3,08%. Kata kunci : Peramalan, Forecasting Time Series, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Linaer Trend Line Model

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Forecasting Time Series, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Linaer Trend Line Model
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Industri
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User:	Doni Alfianthoro
Date Deposited:	12 Jun 2020 02:16
Last Modified:	12 Jun 2020 02:16
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2778

Actions (login required)

View Item

Downloads