Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Safira, Intan (2022) Penerapan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Pola Persediaan Barang pada Toko Raja Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201810225267_Intan Safira_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201810225267_Intan Safira_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201810225267_Intan Safira_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201810225267_Intan Safira_BAB V.pdf Download (973kB)
	Text 201810225267_Intan Safira_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 201810225267_Intan Safira_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka dibutuhkan suatu teknik yaitu data mining. Teknik data mining yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means Clustering. K-Means merupakan salah satu algoritma yang paling popular karena mudah dan sederhana ketika diimplementasikan. Namun hasil clustering dari K-Means sangat bergantung terhadap pemilihan titik pusat cluster awalnya. Perhitungan akurasi dalam penelitian ini menggunakan Hasil pengujian metode clustering K-Means menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) adalah sebesar 1,856 dimana nilai DBI mendekati nol cluster sudah cukup baik. Dari akurasi yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa metode Clustering KMeans dapat mendukung sistem dengan baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom. NIDN0310038006, Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	07 May 2025 03:54
Last Modified:	07 May 2025 03:54
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34213

Actions (login required)

View Item

Downloads