Ahmada, Prasetyo Hanief (2023) Klasifikasi Komentar Pengguna Instagram yang Terindikasi Cyberbullying Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201910225063_Prasetyo Hanief Ahmada_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB) |
|
|
Text
201910225063_Prasetyo Hanief Ahmada_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201910225063_Prasetyo Hanief Ahmada_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
201910225063_Prasetyo Hanief Ahmada_BAB V.pdf Download (988kB) |
|
|
Text
201910225063_Prasetyo Hanief Ahmada_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201910225063_Prasetyo Hanief Ahmada_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Cyberbullying tentunya sangat meresahkan karena dampak yang dapat ditimbulkan, oleh karena itu dapat dilakukan klasifikasi komentar dalam upaya untuk mengetahui mengetahui apakah komentar tersebut mengandung unsur bullying atau tidak. Klasifikasi adalah sebuah proses menemukan kesamaan karakteristik dalam suatu kelompok atau kelas. Untuk mengklasifikasikan komentar digunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan berisi 1024 dengan 578 komentar berkategori bullying dan 446 data komentar berkategori tidak bullying. Dataset dibagi menjadi 30% data uji dan 70% data latih. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai accuracy 89%, precision 89%, recall 94% dan nilai f1-score 91 %.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Ajif Yunizar Pratama Yusuf, S.Si., M.Eng. NIDN0328068603 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 13 Jan 2026 02:33 |
| Last Modified: | 13 Jan 2026 02:33 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37532 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
