Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Adilah, Ipon Syawal (2025) Rancang Bangun Sistem Deteksi Kebocoran Gas LPG Otomatis Berbasis IoT Dengan Algoritma Naive Bayes pada Kantin UMKM Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715021_Ipon Syawal Adilah_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 202110715021_Ipon Syawal Adilah_BAB I.pdf Download (77kB)
	Text 202110715021_Ipon Syawal Adilah_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 202110715021_Ipon Syawal Adilah_BAB V.pdf Download (783kB)
	Text 202110715021_Ipon Syawal Adilah_Daftar Pusatka.pdf Download (932kB)
	Text 202110715021_Ipon Syawal Adilah_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sebagai metode klasifikasi, digunakan algoritma Naive Bayes karena efisien dan sesuai untuk mikrokontroler dengan sumber daya terbatas. Algoritma ini mengklasifikasikan kondisi gas ke dalam tiga kategori: Aman, Waspada, dan Bahaya berdasarkan nilai pembacaan dari sensor. Implementasi sistem menunjukkan bahwa alat dapat memberikan respon cepat (kurang dari 2 detik), mengirimkan data secara real-time ke aplikasi Blynk, serta menampilkan status kondisi gas secara akurat pada LCD. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem ini dapat menjadi solusi praktis dan efektif sebagai peringatan dini kebocoran gas di lingkungan UMKM. Seluruh tujuan penelitian berhasil dicapai, dan sistem layak untuk diterapkan di lapangan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Rasim, S.T., M.Kom. NIDN0415027301, Aida Fitriyani, S.Kom., M.M.S.I. NIDN0302078508
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	14 Oct 2026 01:37
Last Modified:	14 Oct 2026 01:37
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41554

Actions (login required)

View Item

Downloads