Aisha, Michelle Ledisty (2025) Analisis Pengelompokan Pelaku Usaha UMKM di Kota Bekasi Menggunakan K-Means Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202110715254_Michelle Ledisty Aisha_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715254_Michelle Ledisty Aisha_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715254_Michelle Ledisty Aisha_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
202110715254_Michelle Ledisty Aisha_BAB V.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715254_Michelle Ledisty Aisha_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715254_Michelle Ledisty Aisha_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Proses clusterisasi dilakukan secara dua tahap, yaitu perhitungan manual terhadap 138 sampel data dan perhitungan otomatis menggunakan Python untuk seluruh data. Pada perhitungan manual, proses iterasi menunjukkan kondisi konvergen pada iterasi ke-3. Setiap iterasi melibatkan kalkulasi jarak Euclidean antara data dan centroid, diikuti pembaruan centroid berdasarkan rata-rata nilai anggota cluster. Hasil clusterisasi membagi UMKM menjadi tiga kategori: skala kecil, menengah, dan besar. UMKM skala kecil umumnya memiliki modal < Rp5 juta dan omzet < Rp5 juta, serta tersebar di Mustika Jaya, Pondok Gede, dan Bantar Gebang. Sementara itu, UMKM skala besar dominan di Bekasi Selatan, Medan Satria, dan Rawalumbu dengan modal dan omzet relatif tinggi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902, Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom. NIDN0310038006 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 15 Oct 2026 03:02 |
| Last Modified: | 15 Oct 2026 03:02 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41575 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
