Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Oktavian, Vedly Vedliyan Darma (2025) Prediksi Kebutuhan Replenishment Material di PT Sebastian Jaya Metal Menggunakan Algoritma Arima dan LSTM. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715231_Vedly Vedliyan Darma Oktavian_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 202110715231_Vedly Vedliyan Darma Oktavian_BAB I.pdf Download (989kB)
	Text 202110715231_Vedly Vedliyan Darma Oktavian_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 202110715231_Vedly Vedliyan Darma Oktavian_BAB V.pdf Download (950kB)
	Text 202110715231_Vedly Vedliyan Darma Oktavian_Daftar Pustaka.pdf Download (936kB)
	Text 202110715231_Vedly Vedliyan Darma Oktavian_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Hasil evaluasi menunjukkan bahwa performa model ARIMA dan LSTM bervariasi bergantung pada karakteristik masing-masing produk. Pada produk Striker SS, LSTM tampil lebih unggul dengan RMSE 2.109,69 dan MAPE 73,63% dibandingkan ARIMA. Keunggulan LSTM juga terlihat pada produk Hanger Leaf Spring Front No.1 & No.2 (RMSE 433,59; MAPE 16,54%). Sebaliknya, model ARIMA menunjukkan akurasi yang lebih baik pada tiga produk lainnya. Pada Cover A Muffler, ARIMA mencatat RMSE 2.870,98 dan MAPE 156,54%, mengungguli LSTM. Tren serupa tampak pada produk Cap A/B dan Bracket 001, di mana ARIMA secara konsisten memberikan error yang lebih rendah daripada LSTM. Secara keseluruhan, integrasi model prediksi ini dinilai sangat berpotensi membantu perusahaan dalam merencanakan stok barang secara lebih efisien. Meski demikian, tingkat akurasi pada beberapa produk masih dapat ditingkatkan melalui penambahan volume data pelatihan serta optimasi parameter model di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prof. Dr. Mujiono Sadikin, S.T., M.T. NIDN0406127002, Fata Nidaul Khasanah, S.Kom., M.Eng. NIDN0327059202
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	22 Oct 2026 04:00
Last Modified:	22 Oct 2026 04:00
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41667

Actions (login required)

View Item

Downloads