Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Talia, Fifi (2021) Prediksi Potensi Kebangkrutan Pada Perusahaan Properti dan Real Estate yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2019. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710325330_Fifi Talia_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710325330_Fifi Talia_BAB I.pdf Download (490kB)
	Text 201710325330_Fifi Talia_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710325330_Fifi Talia_BAB V.pdf Download (109kB)
	Text 201710325330_Fifi Talia_Daftar Pustaka.pdf Download (107kB)
	Text 201710325330_Fifi Talia_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk (1) Memprediksi potensi kebangkrutan pada perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan dua model prediksi yaitu model Altman modifikasi Z-score dan model Springate (2) Mengukur tingkat keakuratan pada model prediksi dalam memprediksi potensi kebangkrutan (3) Mengetahui model mana yang memiliki tingkat akurasi paling tinggi. Metode analisis data pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan model Altman modifikasi Z-score dan model Springate yang digunakan untuk memprediksi potensi kebangkrutan serta Uji Normalitas sebagai syarat untuk melakukan Uji Paired Sample T Test dan Uji Tingkat Akurasi Model Prediksi yang digunakan untuk menguji hipotesis dan menguji tingkat keakuratan setiap model prediksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan laporan keuangan milik perusahaan yang diambil dari website masing-masing perusahaan dan melalui Idnfinancials.com. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil pada model prediksi Altman modifikasi Z-score dengan model Springate dalam memprediksi potensi kebangkrutan perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di BEI periode 2012-2019. Berdasarkan Uji Tingkat Keakuratan Model Prediksi, model Altman modifikasi Z-score memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu sebesar 84,17% sedangkan model Springate memiliki tingkat keakuratan sebesar 80%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Manajemen
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	15 May 2023 04:27
Last Modified:	15 May 2023 04:27
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/20962

Actions (login required)

View Item

Downloads