Prihatin, Sandy Satyo (2021) Sistem Informasi Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) dengan Metode K-Nearest Neighbor di SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_BAB I.pdf Download (391kB) |
|
Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_BAB V.pdf Download (91kB) |
|
Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_Daftar pUstaka.pdf Download (306kB) |
|
Text
201710225168_Sandy Satyo Prohatin_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Pemilihan peserta Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan kegiatan menentukan siswa yang layak untuk mendapatkan bantuan. Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) yang akan membantu Staff Administrasi dan pihak SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi dalam menentukan peserta yang layak dan tidak layak untuk mendapat bantuan. Metode yang digunakan pada sistem informasi ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Proses K-Nearest Neighbor ini dilakukan dengan memberikan bobot pada atribut data siswa dan mencari jarak Euclidean, selanjutnya diurutkan dari jarak yang terkecil, setelah diurutkan data siswa tersebut maka dicari jarak terdekat terhadap data training. Algoritma K-Nearest Neighbor dalam pelatihan data sangat cepat, sederhana, mudah dipelajari, efektif dengan data pelatihan besar serta tahan terhadap data berisi nilai yang salah atau anomali. Hasil dari penelitian ini data siswa yang didapat sebanyak 77 siswa, terdapat data True Positive (TP) sejumlah 5 data, False Positive (FP) sejumlah 7 data, True Negative (TN) sejumlah 65 data dan False Negative (FN) sejumlah 0. Hasil akurasi yang diperoleh mendapatkan nilai 90.90% dengan nilai k=10.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori |
Date Deposited: | 24 Sep 2023 19:58 |
Last Modified: | 24 Sep 2023 19:58 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23665 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year