Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Alwi, Nana (2021) Penerapan K-Nearest Neighbor Regression Dalam Memprediksi Penjualan Produk Beras di Toko Barokah. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225224_Nana Alwi_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710225224_Nana Alwi_BAB I.pdf Download (240kB)
	Text 201710225224_Nana Alwi_BAB V.pdf Download (201kB)
	Text 201710225224_Nana Alwi_Daftar Pustaka.pdf Download (193kB)
	Text 201710225224_Nana Alwi_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225224_Nana Alwi_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Toko beras Barokah merupakan sebuah toko yang memproduksi macam-macam beras. Permasalahan yang terjadi toko masih mengalami kesulitan untuk memprediksi permintaan konsumen dan juga belum bisa memprediksi penjualan di masa yang akan datang. Agar mempermudah pihak pengusaha dalam merencanakan penjualan. Maka dilakukan prediksi penjualan produk menggunakan teknik K-Nearest Neighbor Regression. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu;Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Hasil pada penelitian ini menunjukan prediksi penjualan terlaris pada produk in padi di bulan Mei dengan k = 13 RMSE = 0.45814, ir 42 di bulan April dengan k = 12 RMSE = 0.39143, pandan wangi di bulan Agustus dengan k = 7 RMSE = 0.43479, rojolele di bulan September dengan k = 2 RMSE = 0.51453, tongga di bulan Oktober dengan k = 3 RMSE = 0.44907, ketan putih di bulan Februari k = 5 RSME =0.45470, ketan hitam di bulan Januari k = 3 RSME =0.57603 model memiliki tingkat kesalahan sedang karena berada dalam range 0,30 – 0,599.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 20:00
Last Modified:	24 Sep 2023 20:00
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23688

Actions (login required)

View Item

Downloads