Mukharom, Fajar (2021) Penerapan Metode Haversine pada Aplikasi Web Zupet untuk Mencari Petshop dengan Jarak Terdekat. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Text
201710225258-Fajar Mukharom_Cover - Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
Text
201710225258-Fajar Mukharom_BAB I.pdf Download (183kB) |
|
Text
201710225258-Fajar Mukharom_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
|
Text
201710225258-Fajar Mukharom_BAB V.pdf Download (148kB) |
|
Text
201710225258-Fajar Mukharom_Daftar Pustaka.pdf Download (161kB) |
|
Text
201710225258-Fajar Mukharom_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Perkembangan jumlah populasi anjing dan kucing setiap tahunnya semakin meningkat. Hal tersebut dikarenakan masih banyaknya binatang liar yang tidak terkendali perkembangannya. Tercatat di Ibukota DKI Jakarta oleh Dinas Ketahanan Pangan, Kelautan, Pertanian (KPKP) DKI Jakarta saat melakukan vaksinasi pada tahun 2020 terdapat sekitar 42.000 hewan penular rabies yang didominasi oleh kucing dan anjing. Pemelihara binatang khususnya kucing dan anjing juga jumlahnya semakin bertambah setiap tahun. Tujuan dari penelitian ini yakni merancang sistem untuk melakukan pencarian lokasi petshop terdekat. Sistem akan mencari lokasi petshop dengan jarak terdekat agar pengguna dapat menemukan petshop dengan menghemat waktu dan biaya dalam mendatanginya. Algoritma sistem menggunakan formula haversine yang akan menghitung jarak antara dua titik dengan memanfaatkan data latitude dan longitude titik awal dan titik akhir lokasi. Sistem memanfaatkan GPS (Global Positioning System) dan koneksi internet pada perangkat untuk menjalankan aplikasi web. Sistem juga memiliki fitur navigasi dengan Google Maps agar pengguna dapat mengetahui rute sebenarnya dan mencegah selisih jarak dengan perhitungan formula. Dengan begitu pengguna akan mendapatkan informasi lokasi petshop terdekat yang ada disekitar lokasi pengguna.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori |
Date Deposited: | 24 Sep 2023 20:00 |
Last Modified: | 24 Sep 2023 20:00 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23696 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year