Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Huda, Amril (2019) Analisis Optimalisasi Produksi dengan Menggunakan Linier Programming Melalui Analisa Sensitivitas (Studi Kasus Home Industry Xie Lady). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
201510325128_Amril Huda_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
201510325128_Amril Huda_BAB I.pdf

Download (464kB)
[img] Text (BAB II, III, IV)
201510325128_Amril Huda_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
201510325128_Amril Huda_BAB V.pdf

Download (312kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
201510325128_Amril Huda_Daftar Pustaka.pdf

Download (142kB)
[img] Text (Lampiran)
201510325128_Amril Huda_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui solusi optimal keuntungan produksi di home industry Xie Lady serta menganalisis sejauh mana perubahan solusi optimal tersebut setelah dilakukan perubahan nilai paramater. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Sementara analisis data penelitian menggunakan metode linier programming melalui analisa sensitivitas dengan menggunakan program POM for Windows. Hasil penelitian ini menggambarkan bahwa dengan menggunakan metode linier programming, rasio perbandingan nilai keuntungan mengalami kenaikkan dengan prosentase kenaikan nilai keuntungan dari 23% menjadi 33% pasca penyelesaian optimal. Kata kunci: Linier Programming, Analisa Sensitivitas, Optimalisasi Produksi

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Linier Programming, Analisa Sensitivitas, Optimalisasi Produksi
Subjects: Manajemen > Manajemen Produksi
Manajemen
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Depositing User: Doni Alfianthoro
Date Deposited: 05 Jun 2020 02:15
Last Modified: 09 Jun 2020 05:44
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2478

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year