Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Akhsan, Sony Wahfiudin (2024) Analisis Sentimen Ulasan pada Aplikasi Spotify di Google Play Store dengan Metode Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225314_Sony Wahfiudin Akhsan_Cover-Daftar isi.pdf Download (3MB)
	Text 202010225314_Sony Wahfiudin Akhsan_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202010225314_Sony Wahfiudin Akhsan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202010225314_Sony Wahfiudin Akhsan_BAB V.pdf Download (896kB)
	Text 202010225314_Sony Wahfiudin Akhsan_Daftar Pustaka.pdf Download (960kB)
	Text 202010225314_Sony Wahfiudin Akhsan_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kemampuan Support Vector Machine menentukan hyperline terbaik menjadikannya algoritma dengan akurasi terbaik dibandingkan algoritma lainnya. Penelitian ini akan menghasilkan tingkat akurasi menggunakan Support Vector Machine. Adapun pembagian data yaitu 80% data latih dan 20% data uji. Evaluasi model machine learning menunjukkan algoritma support vector machine mencapai nilai accuracy 0.76, Precision 0.64, Recall 0.71 dan f-1 score 0.67.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Dr. Robertus Suraji, S.S., M.A. NIDN0609127001
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	12 Mar 2026 01:49
Last Modified:	12 Mar 2026 01:49
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38634

Actions (login required)

View Item

Downloads