Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Agustin, Syafira Cessa (2024) Pemodelan Analisis Sentimen Berbasis Naïve Bayes dan Support Vector Machine untuk Kasus Perselingkuhan di Instagram. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225109_Syafira Cessa Agustin_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 202010225109_Syafira Cessa Agustin_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202010225109_Syafira Cessa Agustin_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text 202010225109_Syafira Cessa Agustin_BAB V.pdf Download (1MB)
	Text 202010225109_Syafira Cessa Agustin_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 202010225109_Syafira Cessa Agustin_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Hasil analisis menunjukkan bahwa dari total 1200 komentar, 918 bersentimen negatif dan 282 bersentimen positif. Pengujian model dengan pembagian dataset 80:20 menunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja lebih baik dengan akurasi 91%, precision 87%, recall 96%, dan f1-score 92% dibandingkan dengan Naïve Bayes yang mencapai akurasi 86%, precision 82%, recall 94%, dan f1-score 88%. Temuan ini mengindikasikan bahwa model SVM lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen komentar, yang dapat diimplementasikan untuk sistem analisis opini publik yang lebih efisien dan akurat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Dwi Budi Srisulistiowati, S.Kom., M.M. NIDN0323057701
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	12 Mar 2026 01:50
Last Modified:	12 Mar 2026 01:50
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38637

Actions (login required)

View Item

Downloads