Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Fadillah, Rizki (2025) Sistem Deteksi Hama Siput pada Tanaman Sawi Menggunakan Algoritma YOLO Berbasis IoT di Kebun Pertiwi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225135_Rizki Fadillah_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 202010225135_Rizki Fadillah_BAB I.pdf Download (838kB)
	Text 202010225135_Rizki Fadillah_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202010225135_Rizki Fadillah_BAB V.pdf Download (823kB)
	Text 202010225135_Rizki Fadillah_Daftar Pustaka.pdf Download (977kB)
	Text 202010225135_Rizki Fadillah_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Selain itu, menggunakan bahasa pemrograman python untuk melatih model dan memproses algoritma YOLOv8n agar dapat mendeteksi hama siput. Dari hasil proses pelatihan model sebanyak 100 kali iterasi (epoch). Didapatkan nilai F1-confidence 0.94 at 0.80, recall confidence 0.95 at 0.00, precision 1.00 at 0.496. Pengujian dilakukan di rumah dengan skenario berbeda untuk mengevaluasi performa sistem, meliputi tingkat akurasi deteksi, respons sistem terhadap keberadaan hama siput, dan penyemprotan pestisida. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan membedakan siput dari objek lain dengan akurasi yang cukup baik dengan rata-rata nilai confidence kotak pembatas yang didapat 50-80% pada threshold 0.5, serta menyemprotkan pestisida secara otomatis selama 5 detik hanya pada area yang terdampak hama siput.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Rakhmat Purnomo, S.Pd., S.Kom., M.Kom. NIDN0322108201, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	09 Oct 2026 01:33
Last Modified:	09 Oct 2026 01:33
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41479

Actions (login required)

View Item

Downloads