Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Salman, Farizal (2025) Analisis Sentimen Ulasan Taman Hiburan Rainbow Alamanda pada Situs Google Review Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225253_Farizal Salman_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text 201910225253_Farizal Salman_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201910225253_Farizal Salman_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225253_Farizal Salman_BAB V.pdf Download (983kB)
	Text 201910225253_Farizal Salman_Daftar Pustaka.pdf Download (965kB)
	Text 201910225253_Farizal Salman_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung di Google Review terhadap Rainbow Alamanda menggunakan dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan performa keduanya. Proses penelitian mengikuti pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) dengan data sebanyak 2.394 ulasan yang diperoleh melalui teknik web scraping. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memberikan performa terbaik pada rasio data latih:uji 70:30 dengan akurasi 86.32%, presisi 86.83%, recall 85.81%, dan F1-score 86.08%. Sementara itu, metode SVM dengan kernel RBF (C=10, γ=0.1) menghasilkan performa lebih tinggi dengan akurasi 88.44%, presisi 90.27%, recall 88.31%, dan F1-score 89.28%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	13 Oct 2026 01:47
Last Modified:	13 Oct 2026 01:47
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41535

Actions (login required)

View Item

Downloads