Irwanto, Guntur (2025) Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Algoritma C4.5 pada SMKN 3 Kota Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201810225025_Guntur Irwanto_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201810225025_Guntur Irwanto_BAB I.pdf Download (910kB) |
|
|
Text
201810225025_Guntur Irwanto_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
201810225025_Guntur Irwanto_BAB V.pdf Download (783kB) |
|
|
Text
201810225025_Guntur Irwanto_Daftar Pustaka.pdf Download (906kB) |
|
|
Text
201810225025_Guntur Irwanto_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Ada beberapa pendekatan untuk system pengambilan keputusan, salah satunya adalah dengan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk mengklasifikasi dalam data untuk memperoleh informasi atau pengetahuan yang berguna dari suatu data yang berjumlah besar. Metode yang digunakan pada sistem pemilihan karyawan teladan ini adalah menggunakan pengembangan metode waterfall. Model ini melalui tahapan-tahapan perencanaan yang dimulai dari anilisis, desain, coding, testing, dan maintenance. Adanya perancangan sistem pendukung keputusan dapat membantu proses penentuan karyawan terbaik agar dapat menjadi lebih objektif, karena sudah tidak ada hanya mengambil opini dari kepala bagian saja. Sistem pendukung keputusan ini dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah pilihan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 13 Oct 2026 01:47 |
| Last Modified: | 13 Oct 2026 01:47 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41544 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
