Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Marpaung, Helen Emiliana (2025) Implementasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen pada Situs Google Review Warjo Summarecon Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225278_Helen Emiliana Marpaung_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 202010225278_Helen Emiliana Marpaung_BAB I.pdf Download (997kB)
	Text 202010225278_Helen Emiliana Marpaung_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202010225278_Helen Emiliana Marpaung_BAB V.pdf Download (999kB)
	Text 202010225278_Helen Emiliana Marpaung_Daftar Pustaka.pdf Download (966kB)
	Text 202010225278_Helen Emiliana Marpaung_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tahapan preprocessing data (case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF, penerapan algoritma klasifikasi, serta evaluasi hasil klasifikasi. Dua algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses scraping terhadap 1.102 ulasan pelanggan Warjo, kemudian dilakukan pelabelan manual untuk keperluan pelatihan model. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, diperoleh bahwa algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 88%, sementara Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 80%. Dengan demikian, algoritma SVM dinilai lebih efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen terhadap ulasan pelanggan dan dapat menjadi solusi bagi pelaku usaha untuk memahami persepsi pelanggan secara efisien dan objektif.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007, Mugiarso, S.Kom., M.Kom. NIDN0420117403
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	13 Oct 2026 01:48
Last Modified:	13 Oct 2026 01:48
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41548

Actions (login required)

View Item

Downloads