Trisumeikra, I Komang Arya (2025) Analisis Sentimen Ulasan Produk Sneakers Lokal pada Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202110715017_I Komang Arya Trisumeikra_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715017_I Komang Arya Trisumeikra_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715017_I Komang Arya Trisumeikra_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text
202110715017_I Komang Arya Trisumeikra_BAB V.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715017_I Komang Arya Trisumeikra_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715017_I Komang Arya Trisumeikra_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan konsumen terhadap produk sneakers lokal guna memahami persepsi kualitas dan kepuasan produk serta mendukung pengambilan keputusan calon pembeli. Data diperoleh dari 1.032 ulasan pengguna di lima toko, yaitu NAH Project, Aerostreet, Geoff Max Official, Ventela_NEW, dan Brodo Footwear_NEW. Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi tertinggi sebesar 98%, mengungguli Naïve Bayes dengan akurasi 96%. Model terbaik ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web untuk analisis sentimen terhadap ulasan baru yang tersedia di kelima toko tersebut, khususnya untuk menilai kualitas produk sneakers lokal di Tokopedia.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Agus Hidayat, S.Kom., M.Si. NIDN0304088303 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 14 Oct 2026 01:37 |
| Last Modified: | 14 Oct 2026 01:37 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41551 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
