Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Novianto, Krisna (2025) Analisis Sentimen Ulasan Produk iPhone Second pada Tokopedia Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715003_Krisna Novianto_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text 202110715003_Krisna Novianto_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202110715003_Krisna Novianto_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202110715003_Krisna Novianto_BAB V.pdf Download (1MB)
	Text 202110715003_Krisna Novianto_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 202110715003_Krisna Novianto_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memperoleh performa tertinggi dengan akurasi mencapai 96%, sedangkan Naïve Bayes hanya mencapai 93%. Analisis lanjutan menunjukkan bahwa ulasan positif umumnya menyoroti kualitas fisik dan kecepatan pengiriman, sementara ulasan negatif lebih sering menyinggung persoalan teknis dan keaslian perangkat. Model terbaik diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi manual dan visualisasi word cloud. Berdasarkan hasil uji pengguna, aplikasi ini dinilai mampu membantu calon pembeli dalam memahami kualitas produk secara lebih cepat dan efisien. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan analisis sentimen berbasis machine learning dapat menjadi alat pendukung dalam pengambilan keputusan pembelian produk bekas secara daring.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Agus Hidayat, S.Kom., M.Si. NIDN0304088303
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	14 Oct 2026 03:14
Last Modified:	14 Oct 2026 03:14
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41563

Actions (login required)

View Item

Downloads